基于卷積神經網絡的人臉識別 python3.5+tensorflowCPU+keras

基于卷積神經網絡CNN的人臉識別項目，主要代碼包括對人臉數據的獲取，對圖像集的預處理，將圖像加載到內存，構建并訓練模型和識別人臉五個模塊組成。

第一步編譯運行catchpicture.py文件獲取人臉數據并保存到本地文件夾。
第二步編譯運行picturepraction.py文件對第一步采集人臉做預處理。
第三步編譯運行load_face_dataset.py將預處理處理之后的圖片加載到內存。
第四步編譯運行face_train_use_keras.py搭建卷積神經網絡，并訓練模型。
第五步編譯運行face_predict_use_keras.py調用第四步訓練好的人臉模型來識別人臉。

Python程序源碼帶注釋： 基于卷積神經網絡的人臉識別.zip (8.5 KB, 售價: 10 E幣)

2021-5-9 03:13 上傳

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