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2013-4-30 22:07 上傳
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本書在第一版的基礎上對智能傳感器系統及相應智能化技術進行了與時俱進的全面闡述,重點突出三個方面:一是概述智能傳感器系統硬件的兩種實現形式,即傳感器(經典的或現代的)經不同集成度調理電路芯片與CPU相結合的虛擬儀器形式以及與MPU相結合的微計算機/微處理器形式;二是全面概述了基本智能化功能軟件模塊的實現技術,并依次介紹了多種經典和新興的信息處理技術作為智能化技術工具的原理與方法,同時又注意介紹其軟件模塊在兩種形式智能傳感器系統中的實現;三是介紹新型的模糊與無線網絡智能傳感器系統。 本書內容豐富、新穎,反映了該領域前沿的最新技術,既具先進性又具實用性;文字簡潔、深入淺出,避免了深奧的理論闡述與生澀的數學推導,但不失說理性,便于自學。 本書可作為高等院校研究生教材,也可作為進行科學研究、工程實驗的科研工作者及工程技術人員的參考書。
目錄
第1章 概述
1.1 傳感器技術發展的重要性
1.2 智能傳感器發展的歷史背景
1.3 智能傳感器的功能與特點
1.3.1 智能傳感器的功能
1.3.2 智能傳感器的特點
1.4 智能傳感器概念與傳感器系統
1.5 智能傳感器實現的途徑
1.5.1 非集成化實現
1.5.2 集成化實現
1.5.3 混合實現
1.5.4 智能傳感器的幾種形式
1.5.5 改善傳感器系統性能的多傳感器智能化技術
1.6 現場總線智能變送器/傳感器經典實例簡介
1.6.1 現場總線控制系統(FCS)中的傳感器與儀表
1.6.2 經典實例簡介
參考文獻
第2章 智能傳感器系統中的經典傳感技術基礎
2.1 傳感器系統的基本特性與技術指標
2.1.1 靜態特性與靜態技術指標
2.1.2 動態特性與動態技術指標
2.2 幾種變換器工作原理
2.2.1 基于壓阻效應的電阻變換器
2.2.2 基于電容效應的電容變換器
2.2.3 基于固有頻率變化效應的諧振式變換器
2.3 集成化壓力傳感器與加速度傳感器
2.3.1 壓阻式壓力傳感器
2.3.2 電容式壓力傳感器
2.3.3 諧振式壓力傳感器
2.3.4 加速度傳感器
2.4 提高傳感器性能的技術途徑
2.4.1 合理選擇結構、參數與工藝
2.4.2 基于差動對稱結構的差動技術
2.4.3 補償
2.4.4 多信號測量法
參考文獻
第3章 智能傳感器系統的組建與集成調理電路芯片介紹
3.1 智能傳感器系統的基本組成形式
3.1.1 傳感器
3.1.2 信號調理
3.1.3 數據采集與轉換
3.1.4 計算機及其I/O接口設備
3.2 基于虛擬儀器平臺實現數據采集與顯示功能
3.2.1 數據采集卡(DAQ)的基本性能指標
3.2.2 數據采集卡的安裝
3.2.3 I/O接口設備Lab PCI 6024E數據采集卡簡介
3.2.4 實現數據采集卡軟件驅動前的參數設置
3.2.5 [示例3-1]基于DAQ與PC實現虛擬儀器式的數據采集與顯示
3.3 電阻電橋式傳感器的單片集成調理電路——MAX1450芯片
3.3.1 MAX1450芯片的引腳功能與結構框圖
3.3.2 MAX1450的基本功能與補償校準功能
3.4 適配壓阻式傳感器的單片集成調理電路——MAX1460芯片
3.4.1 結構框圖
3.4.2 功能與原理簡介
3.5 適配變壓器式傳感器的單片集成調理電路——AD698芯片簡介
3.5.1 LVDT變壓器式傳感器簡介
3.5.2 AD698的結構框圖與工作原理
3.5.3 主要參數設置與使用方法
3.6 適配電容式傳感器的集成調理電路——CAV414芯片
3.6.1 CAV414的結構框圖
3.6.2 工作原理與引腳連接
3.6.3 [示例3-2]基于CAV414的電容式變送器的構成
3.7 數據采集系統——單片集成接口芯片ADuC812
3.7.1 簡介
3.7.2 結構框圖與組成模塊的功能
3.7.3 主要參數特點
3.7.4 應用舉例——溫度的測量與顯示系統
3.8 溫度傳感器系統——全系統單片集成芯片MAX6625
3.8.1 MAX6625結構框圖及引腳排列
3.8.2 主要功能與技術指標
3.8.3 工作原理
3.8.4 MAX6625的操作與使用
3.8.5 MAX6625器件的編程舉例
3.9 XTR101 4~20mA回路變送器芯片
3.9.1 簡介
3.9.2 結構框圖及引腳功能
3.9.3 主要參數
3.9.4 應用方法舉例
3.10 適配橋路式傳感器的信號調理電路——ZMD31050芯片
3.10.1 簡介
3.10.2 功能框圖與引腳排列
3.10.3 主要參數
3.10.4 應用舉例
3.11 雙軸加速度傳感器系統——全系統單片集成芯片ADXL202
3.11.1 簡介
3.11.2 結構框圖與功能
3.11.3 主要參數特點
3.11.4 使用說明及典型應用舉例
參考文獻
第4章 基本智能化功能與其軟件實現
第5章 多元回歸分析法及其在智能傳感器系統中的應用
第6章 神經網絡技術與其在智能傳感器系統中的應用
第7章 支持向量機技術在智能傳感器系統中的應用
第8章 粒子群優化算法與其在智能傳感器系統中的應用
第9章 主成分分析及其在智能傳感器系統中的應用
第10章 小波分析及其在智能傳感器系統中的應用
第11章 線性相位濾波器與自適應濾波器
第12章 模糊智能傳感器系統
第13章 無線傳感器網絡
參考文獻
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